ScriBit ses kaydından metne

Bir toplantıdan ya da dersten çıkınca akılda kalan, söylenenin yalnızca bir kısmı. Kayıt almak kolay; ama bir saatlik sesi dinleyip yazıya geçirmek saatler sürüyor.

Piyasadaki uygulamaların çoğu özet ve yapay zekâ sohbeti sunuyor. Burada istenen daha basitti: kim ne dediyse, olduğu gibi, Türkçe ve doğru yazılmış bir metin. ScriBit bu ihtiyaçtan çıktı.

Kimler düşünülerek tasarlandı: tez görüşmesi yapan öğrenciler, röportaj yapan gazeteciler, toplantı tutanağı hazırlayanlar ve kendine sesli not alanlar.

Telefonda kayıt düğmesine basılıyor; ekran kilitlense de kayıt sürüyor. Hazır bir ses dosyası ya da WhatsApp sesli mesajı da getirilebiliyor. Kayıt bitince ses sunucuya gidiyor ve kısa bir süre sonra metin hazır oluyor. Konuşma Türkçe, İngilizce ya da ikisi karışık olabilir.

Metin kişilere ayrılmış olarak geliyor: her konuşmacı kendi renginde, her cümle sesin o anına bağlı. Konuşmacılara ad verilebiliyor, yanlış duyulan kelime düzeltilebiliyor, paragraflar bölünüp birleştirilebiliyor. Bir kelimeye dokununca ses tam o andan çalıyor; yanlış duyulan bir kelimeyi düzeltmek ya da bir alıntıyı doğrulamak böylece saniyeler sürüyor.

Biten metin PDF, Word ya da gündem ve imza alanları olan bir toplantı tutanağı olarak indirilebiliyor. Belgelerde konuşmacı adları ve zamanlar duruyor.

Bir de okuma bağlantısı var. Bağlantıyı alan kişi metni tarayıcısında okuyor, isterse PDF ya da Word olarak indiriyor. Ses paylaşılmıyor, yalnız metin gidiyor. Paylaşılan sayfanın altındaki not da bunu söylüyor: metin sunucuda şifreli duruyor, anahtarı yalnız o bağlantıda.

Sesle metin kelime kelime birbirine bağlı kalıyor. Metin bir belge gibi okunuyor, ama her kelimenin arkasında sesin kendisi duruyor. Okurken bir yerden şüphe edince kaydı baştan dinlemek gerekmiyor; kelimeye dokunmak yetiyor.

İkinci önemli nokta gizlilik. Konuşma tanıma Avrupa’daki kendi sunucumuzda çalışıyor. Kayıtlar yapay zekâ eğitiminde kullanılmıyor, başka bir yapay zekâ şirketine gönderilmiyor. Sesin ne kadar saklanacağını kullanıcı kendisi seçiyor.

ScriBit baştan sona Claude ile, Claude Code üzerinden geliştirildi: logo çalışmasından ekran tasarımına, sunucu kurulumundan App Store hazırlığına kadar her adımda. Yönü ve kararları Uğur Karataş belirledi; Claude kodu yazdı, sınadı, ölçtü ve kararları soran bir defter tuttu.

Logo da bu çalışmanın içinden çıktı: kayıt düğmesinin kırmızısı ve içinden akan üç satır. Satırların uzunluğu ve aralığı altın oranla belirlendi; simge küçüldüğünde de okunur kalıyor.

Deneyin en büyük kazancı, tek kişilik bir ekiple bir ürünün bu kadar hızlı ilerleyebildiğini görmek oldu.

Kısa sınamalar her şeyi göstermiyor. İlk gerçek denemede bir buçuk saatlik bir ders kaydedildi ve sistem tıkandı; bir dakikalık sınamalarda hiç karşılaşılmamış bir sorundu. Sorun bulunup düzeltildi, ama asıl ders şuydu: bir ürünü gerçek kullanımla, gerçek uzunlukta kayıtlarla sınamak gerekiyor.

İkincisi: insanlar her özelliği değil, işlerini kolaylaştıran birkaç doğru özelliği istiyor. Özet ya da toplantıya katılan bir bot bilerek eklenmedi; söyleneni olduğu gibi yazmak yeterince değerli.